在當今的礦業開采過程中，地下水系統的改變以及工業污水的排放已經成為了一個嚴重的問題。煤炭開采過程中產生的大量污水，特別是選洗加工及其他附屬工廠排出的工業污水，不僅會滲透流入農田，導致減產，還會排入河流、湖泊，淤塞河道，抑制魚類生長甚至引起死亡。更嚴重的是，這些污水還會滲入地下，污染飲用水源。

隨著礦山開采規模的擴大和環保要求的提高，礦山污水處理設備的運維管理任務變得更加繁重和復雜。

1. 礦山污水成分復雜，處理難度大，需要專業的污水處理設備進行處理。然而，設備運行過程中可能出現各種故障，導致污水處理效果不穩定。

2. 礦山分布廣泛，污水處理設備也相應分散在不同地區。對設備進行遠程監控和管理存在諸多困難，難以實現實時監控和故障預警。

3. 缺乏有效的數據管理和分析工具，無法對設備運行情況和污水處理效果進行科學評估，不利于設備的優化和改進。

4. 對于設備故障處理，往往依賴現場維護人員，故障發現不及時，處理效率低下，影響污水處理設備的正常運行。

數之能公司針對這一問題，提出了一種礦山污水設備遠程監控管理解決方案。該方案通過運用物聯網、云計算、大數據等技術手段，構建了一個集數據采集、遠程監控、遠程管理、故障報警、遠程維護、數據分析等功能于一體的監控管理平臺。


 

1. 數據采集

通過在礦山污水處理現場部署物聯網網關設備，實時自動獲取設備的運行數據，包括PAC、PAM、二氧化氯等藥劑量等關鍵信息。這些數據通過云端平臺進行采集和整合，為后續的數據分析提供了基礎。

2. 遠程監控

管理者可以通過手機或電腦隨時隨地訪問云端平臺，遠程實時了解現場設備的運行情況，包括設備的運行狀態、水質情況、藥劑量使用情況等。這不僅可以幫助管理者及時發現和解決問題，還能規避惡劣環境，降低事故風險。

3. 遠程管理

通過云端平臺，管理者可以對設備進行遠程管理，包括遠程開關機、調整運行參數等，減少現場巡查和人工操作，提高管理效率和管理精度。

4. 故障報警

當設備出現異常數據時，系統會自動報警，并通過短信、微信等方式通知管理者。這使得管理者可以及時發現并解決問題，防止事故的擴大。

5. 遠程維護

系統還可以提供遠程維護功能，當設備出現故障時，維護人員對設備進行遠程診斷和維護，縮短設備的維修時間，減少維護成本。

6. 數據分析

通過大數據分析技術，可以對采集到的設備運行數據進行深入分析為設備的優化管理和節能減排提供科學依據，優化設備參數和污水處理工藝，提高污水處理效果。

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