一、背景

隨著工業4.0和物聯網技術的快速發展，設備制造業正在經歷著前所未有的變革。設備制造商不再僅僅關注設備的生產，而是開始將目光轉向設備后市場的服務。對于裝備制造企業而言，深度挖掘現有存量市場、最大化其價值，以售后增值服務吸引客戶買單、創造新業績增長點，打造產品+服務的商業模式，是保持穩定持續增長的必然選擇。

數之能公司作為一家專注于工業互聯網技術的企業，提供設備后市場服務一站式解決方案。

設備后市場服務解決方案，是指利用工業互聯網技術手段，圍繞待售及已售設備，為終端用戶提供售后增值服務的解決方案，包含設備故障診斷、預測性維護、設備運行監控、設備數據分析、售后營銷等，旨在提高設備的運維效率、降低運維成本、提高客戶滿意度，并發掘更多的增長價值。

二、需求

在設備后市場服務中，設備制造企業面臨著多種挑戰。

痛點：

1、運維效率低下：設備運行狀態缺乏實時監測，運行情況只能在出故障后被動獲取，頻繁故障會影響客戶企業的生產經營，也會影響客戶的忠誠度。設備復雜度較高，設備故障原因需要運維人員達現場診斷，在到達現場前，對故障情況的了解僅來自于客戶的描述，不夠專業，不利于維保人員快速做出維保決策，導致整體維保周期長，運維效率低下。

2、運維成本高昂：隨著裝備制造企業的業務規模持續擴大，設備類型隨之增多，設備存量大且終端客戶相對獨立，地理位置較為分散，可能分布全球各地，空間跨度大，若僅依靠傳統人工出差到現場進行運維，實效性差，而且人員差旅成本及時間成本高昂。運營維護成本居高不下，這為企業設備運維管理帶來諸多壓力。

3、客戶滿意度不高：設備的現場運維過程難以獲取，僅依靠運維人員的口頭或書面描述，無法直接掌握運維人員技術水平和操作行為，無法保障運維質量，運維風險較大。同時，設備的歷史運維記錄也較難查詢，設備制造企業無法按時提前安排維保，也無法依靠歷史運維情況優化運維方向，效率低、質量不佳，客戶滿意度不高。

需求：

1、提升運維效率：實現設備運行狀態的全面實時監控，提供主動性運維服務，減少故障影響范圍和程度，加快維保決策速度，降低整體維保周期。

2、提升售后質量和客戶滿意度：通過數字化手段記錄設備運維過程和歷史，加強運維人員管理能力，提高售后質量，保障客戶滿意度。

3、降低運維成本：利用智能化技術獲取設備運行數據，實現遠程故障排查，取代或替代部分人力現場運維，節約人力運維成本。

三、方案

數之能提供設備后市場服務一站式解決方案，通過設備物聯、設備監控、設備運維、預測性/預防性維護、設備運行數據分析等，實現設備數字化轉型，從設備制造商升級為設備服務商，推動市場開拓與業務增長。

1、設備物聯與數據采集

數之能公司通過先進的物聯網技術，實現了對設備的全面實時監測和數據采集。利用傳感器、物聯網設備和5G/4G通訊技術，實時獲取設備的運行狀態數據上傳到數之能工業互聯網平臺，為預測和分析提供基礎數據支持。

2、設備監控和數據可視化

實時監測設備的運行狀態，對設備實時數據、報警數據、歷史數據、現場視頻數據進行遠程監控，通過數據可視化技術，數之能工業互聯網平臺將監測結果以直觀的形式呈現給用戶，方便用戶了解設備的運行狀況和歷史趨勢，及時發現設備問題。

3、故障報警和遠程運維

設置報警規則，一旦設備出現異常，立即通過微信、短信、郵件等方式通知運維人員，運維人員可以通過平臺對設備進行遠程診斷、遠程調試、遠程維護等操作，及時響應、快速定位、解決問題，提高維護效率，降低人力成本和現場運維成本，提高售后服務效率。

4、運維流程可視化

平臺對設備的運維過程和運維歷史進行記錄，全流程監控以便設備制造企業實時掌握實時掌握運維人員行為和操作過程，或依據歷史運維情況優化運維方向，提高運維效率和售后服務質量。

5、預測性/預防性維護

對設備運行數據進行深度挖掘，對數據的實時監測和分析，對設備的性能進行評估，能夠及時發現潛在的故障隱患，為設備的預測性/預防性維護提供依據，提前采取措施以減少故障的影響范圍和程度。

6、售后服務平臺建設

數之能公司能夠幫助裝備制造企業構建售后服務平臺，包含設備管理、數據管理、運維管理、客戶管理、合同管理等功能，通過全面的售后服務管理，提高售后服務能力和客戶滿意度。同時深度挖掘終端客戶需求，為后續持續性營銷提供基礎，促進配件銷售和新的整機銷售，提高企業盈利能力。

7、數據分析應用

平臺還提供各種數據和報表，用于分析設備運行和售后服務的情況。通過對數據的分析，為設備運維和產品研發提供數據支持，提高產品質量和售后質量，提高企業競爭力。