數據采集是智能制造的關鍵要素和先決條件，是實現生產制造全過程數字化、智能化改造的基礎。然而在不同地域不同市場環境中，為確保各個設備廠家的利益、技術壁壘和不可替代性，先后定義了多種的工業通信協議，用來傳輸各自的工業參數，狀態數據和結果數據。這些數據協議自被定義以來，持續在工業領域推廣和發展，最終形成今日通信協議繁多，無法統一的局面。

為了解決傳統數采面臨的設備型號多，協議多，品類多的問題，數之能提供工業設備數據采集解決方案。

通過數之能邊緣智能網關與工業現場設備連接，實現工業設備聯網，通過數據采集、邊緣計算、云端接入功能，實時上傳生產設備、現場環境、能耗排放等數據，實現設備互聯互通、實時監控、數據分析，提升生產效率、產品質量和安全水平，降低生產成本和能源資源消耗，優化生產運營管理。

1、生產設備數據采集

生產設備數據采集廣泛應用于設備協同作業、柔性生產制造、設備故障診斷等典型場景下，數之能設備數據采集平臺主要采集生產現場的設備狀態(待機、運行、停機)，運行參數(溫度、壓力、速度等)，生產數量、工序完成情況、現場視頻等數據通過MQTT協議Json串方式將數據將數據通過5G/4G/WIFI/以太網等方式上次到云平臺和MES系統，實現設備OEE分析、SPC分析、生產數量統計分析，還可以遠程控制設備啟停和實現遠程工藝參數下發，提高設備運行效率，生產質量。

2、現場環境數據采集

現場環境數據采集主要應用于生產現場監測場景下。在工業園區、廠區、車間等現場，通過數之能邊緣智能網關將各類傳感器、攝像頭設備接入網絡，采集環境參數(環境溫度、濕度、有害氣體濃度、天然氣濃度等)、現場視頻等監測數據通過MQTT協議Json串方式將數據將數據通過5G/4G/WIFI/以太網等方式上次到云平臺，實時對溫度、濕度、有害氣體和易燃易爆氣體濃度進行監測，設置閾值報警，一旦出現異常自動報警和聯動控制排風、除塵、除濕設備，提高生產安全水平。

3、能耗排放數據采集

能耗排放數據采集主要應用于生產能效管控場景下。在工業園區、廠區、車間等現場，通過數之能邊緣智能網關采集水、電、氣、熱、氣體檢測等儀器儀表，實時采集企業用電、水、燃氣等各類能源消耗數據(如三相電壓、三相電流、實時功率、總電能耗、實時水流量、用水量等)和總烴、苯系物、粉塵等污染物排放數據，將數據上次到能耗監控平臺，實現大規模終端數據采集和能效狀態實時監控，實現用電量及用水量按時間進行統計分析，設置報警閾值，實時電壓、電流、功率、流量閾值報警，數據異常自動報警通知運維人員并聯動控制電閘和水閥，降低能耗排放，降低生產成本和資源消耗。

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